【IT168 技术文档】

测试环境 

     CPU: Intel Pentium4 2.66GHz
     Memory: 1GB
     Disk: 73GB/SCSI
    OS: FreeBSD 4.11
    PHP: PHP 5.2.1
    MySQL: MySQL 4.1.23b 

前期工作

   [ my.cnf ] 
  

max_heap_table_size = 128M

   [ 建表 ] 
  

 use test;
   --
   -- Store engine heap
   --
   CREATE TABLE `tbl_heap` (
   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `name` varchar(32) NOT NULL default '',
  `email` varchar(32) NOT NULL default '',
  `summary` varchar(255) default '',
   KEY `id` (`id`)
  ) ENGINE=HEAP DEFAULT CHARSET=gbk;

   --
   -- Store engine myisam
   --
  CREATE TABLE `tbl_isam` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `name` varchar(32) NOT NULL default '',
 `email` varchar(32) NOT NULL default '',
 `summary` varchar(255) default '',
  KEY `id` (`id`)
  ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk;

插入数据

     说明：每次都是空表插入数据

   [插入10000 Record]
   Heap engine insert 10000 record used time: 3.5008587837219
   MyISAM engine insert 10000 record used time: 4.5881390571594

   [50000 Record]
   Heap engine insert 50000 record used time: 19.895354986191
   MyISAM engine insert 50000 record used time: 33.866044998169

   [100000 Record]
   Heap engine insert 100000 record used time: 36.200875997543
   MyISAM engine insert 100000 record used time: 68.34194111824

   [200000 Record]
   Heap engine insert 200000 record used time: 68.00207901001
   MyISAM engine insert 200000 record used time: 125.26263713837

查询数据

   表里分表有：200000条记录，两个表数据一致

   [直接select，10000次，每次取100条记录]
   Heap engine select 10000 times, 100 record used time: 12.122506141663
   MyISAM engine select 10000 times, 100 record used time: 19.512896060944

  [直接select，1000次，每次取10000条记录]
  Heap engine select 1000 times, 10000 record used time: 111.54126811028
  MyISAM engine select 1000 record used time: 116.79438710213

  [增加where条件，1000次，每次取10000条记录]
  Heap engine select 1000 times, 10000 record used time: 111.52102303505
  MyISAM engine select 1000 times, 10000 record used time: 117.68481087685

  [where条件，10000次，每次从1000条起，取1000条记录]
  Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 124.28988695145
  MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 139.82107305527

  [where条件增加like，10000次，每次从1000条起，取1000条记录]
  Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 145.43780493736
  MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 163.56296992302

  [where条件增加索引，10000次，每次从1000条起，取1000条记录]

  -- 建立索引 (在SQLyob下执行)
  ALTER TABLE tbl_heap ADD INDEX idx_name (name);
  ALTER TABLE tbl_isam ADD INDEX idx_name (name);

  Heap engine alter table add index used time: 2.078
  MyISAM engine alter table add index used time: 13.516

  Heap engine select 10000 times, 1000 record used time: 153.48922395706
  MyISAM engine select 10000 times, 1000 record used time: 239.86818814278

  PS: 不合适的索引还不如不要。。。-_-#

  [SQLyog下进行count操作]
  Heap engine select count used time: 4.53
  MyISAM engine select count used time: 3.28

  [SQLyob下进行select操作]
  速度都很快，都在1秒一下，不论是1000条记录，还是200000条记录，个人猜测可能不准确

更新操作

    [更新所有name=heiyeluren的记录为heiyeluren2，在SQLyog下执行]
    Heap engine update used time: 2.500
   MyISAM engine update used time: 16.000

删除操作

     [删除所有name=heiyeluren2的记录，在SQLyog下执行]
    Heap engine delete used time: 51.172
    MyISAM engine delte used time: 5.578
总结

    Heap在插入、查询、更新操作上明显要比MyISAM快，但是删除操作稍微比较慢，可能跟它在内存中的存储结构有关系，所以我们完全可以把Heap作为我们一个MyISAM表的一个备份，比如可以保存一些实时性要求比较高的数据，比如点击量、评论量、固定的用户信息等等，因为这些信息普遍就是插入和查询操作。

    当然了，Heap也没有比MyISAM快太多，这样说明我的MyISAM速度还是非常快的，所以一般情况下，MyISAM能够满足大部分的应用了，如果数据太多的情况，可以考虑把部分常用的数据保存到Heap表中，同时也可以结合Memcache等缓存工具来帮助缓存数据。