Oracle中SQL的性能优化-技术开发专区

Oracle中SQL的性能优化

作者：Itpub wj99898 编辑：魏国亮 2006-11-07 17:21

【IT168 技术文档】1、用EXISTS替代IN,NOT EXISTS替代NOT IN： 在子查询中,NOT 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.

    SELECT * FROM EMP (基础表)
    WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X'
    FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
    AND LOC = ‘MELB')

    2、用Where子句替换HAVING子句：
    避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.
    例如:
    低效:

    SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION
    GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY'
    AND REGION != ‘PERTH'

高效

    SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION
    WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY' AND REGION != ‘PERTH'
    GROUP BY REGION

3、使用表的别名(Alias)

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

4、用EXISTS替换DISTINCT

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换
例如:

低效:

    SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E
    WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

高效:

    SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'
    FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

5、用UNION替换OR (适用于索引列)

通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低.

在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:

    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION
    WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
    FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效:

   SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
    FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

6、用IN来替换OR

下面的查询可以被更有效率的语句替换:

低效:

   SELECT….FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10
    OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

高效

    SELECT…
    FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

7、WHERE子句中的连接顺序．

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

例如: (低效,执行时间156.3秒)

    SELECT …
    FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER'
    AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);

(高效,执行时间10.6秒)

   SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
    WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER';

8、计算记录条数 和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

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