Oracle SQL性能优化-技术开发专区

Oracle SQL性能优化

作者：Itpub wj99898 编辑：赵雷 2006-11-06 07:44

【IT168 技术文档】Oracle SQL性能优化

1、用EXISTS替代IN，NOT EXISTS替代NOT IN：在子查询中，NOT 在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。

    SELECT *
    FROM EMP (基础表)
    WHERE EMPNO > 0
    AND EXISTS (SELECT ‘X'
    FROM DEPT
    WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
    AND LOC = ‘MELB')

    2、用Where子句替换HAVING子句：
    避免使用HAVING子句， HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
    例如:
    低效:
    SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
    FROM LOCATION
    GROUP BY REGION
    HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY'
    AND REGION != ‘PERTH'
    高效
    SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
    FROM LOCATION
    WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY'
    AND REGION != ‘PERTH'
    GROUP BY REGION

3、使用表的别名(Alias)

当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

4、用EXISTS替换DISTINCT

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换
例如:

低效:

    SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME
    FROM DEPT D,EMP E
    WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

高效:

    SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME
    FROM DEPT D
    WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'
    FROM EMP E
    WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。

5、用UNION替换OR (适用于索引列)

通常情况下，用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。注意，以上规则只针对多个索引列有效。如果有column没有被索引，查询效率可能会因为你没有选择OR而降低。

在下面的例子中， LOC_ID 和REGION上都建有索引。

高效:

    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
    FROM LOCATION
    WHERE LOC_ID = 10
    UNION
    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
    FROM LOCATION
    WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效:

    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
    FROM LOCATION
    WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你坚持要用OR，那就需要返回记录最少的索引列写在最前面。

6、用IN来替换OR

下面的查询可以被更有效率的语句替换:

低效:

    SELECT….
    FROM LOCATION
    WHERE LOC_ID = 10
    OR LOC_ID = 20
    OR LOC_ID = 30

高效

    SELECT…
    FROM LOCATION
    WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

7、WHERE子句中的连接顺序．

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

例如: (低效，执行时间156.3秒)

SELECT …

    FROM EMP E
    WHERE SAL > 50000
    AND JOB = ‘MANAGER'
    AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
    WHERE MGR=E.EMPNO);

(高效，执行时间10.6秒)

    SELECT …
    FROM EMP E
    WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
    WHERE MGR=E.EMPNO)
    AND SAL > 50000
    AND JOB = ‘MANAGER';

8、计算记录条数和一般的观点相反， count(*) 比count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的。例如 COUNT(EMPNO)

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