【IT168 技术新闻】在搜索排名和信息检索的精确性方面，微软的科学家有了新的想法。

    据微软研究人员宣读的二篇论文称，分析搜索相关度的新技术能够改进用于对搜索结果排名的算法。微软研究院负责挖掘、搜索集团的研究人员尤金说，目前的大多数搜索引擎都使用二维的方法，对用户的关键字与网页的内容和链接结构进行匹配，返回搜索结果。我们正在研究如何建立第三维——用户自己，以改进搜索体验。

    有13个团体将在ACM SIGIR 2006会议上宣读论文。一篇题目为《学习用户交互模式，预测Web搜索结果偏好》的论文阐述了利用其他因素改进用户搜索体验的新技术。研究人员考虑的因素包括在特定网页上“停留”的时间长短、用户“停留”时间最长的网页等，研究人员还考虑了搜索关键字、搜索域名、网页标题之间相同的文字部分。

    微软的研究小组在其论文中表示，利用“集体的智慧”使我们能够精确地解释用户的交互作用——即使是在Web这样一个“嘈杂”的环境中。我们的技术使我们能够比以前公布的方法更精确地自动预测搜索结果的相关度偏好。

    微软的该研究小组宣读的第二篇论文讨论了如何利用用户信息改进搜索算法的问题。利用对3000次搜索和1200万次用户交互的评估，研究人员表明他们能够将搜索结果排名算法的相关度提高31%。