【IT168 技术人生】"数据仓库人才实在太少了，一共还不到10个人，短期内我们又很难一下子招聘到满意的能胜任的数据仓库人才。而我们现有数据仓库人才的技术水平又有限，造成了很多麻烦。"自然美集团上海公司资讯科网络管理员杨杰慨叹，"随着我们智能化决策的需要和业务数据库数据的积累，必须对这些上百GB的业务数据进行智能分析，为管理层提供决策支持，这就需要有经验的数据仓库人才。可是到招聘市场转了一圈，哎……"

　　有这样感概绝不止杨杰一人，数据仓库人才的缺乏已经成为众多企业的一个"心病"。可能许多读者会问，什么是数据仓库人才？据专业培养数据仓库人才的上海银河教育中心经理晏耀华解释说，自90 年代开始，ERP系统成了企业界追逐的宠儿，企业的优化管理机制，提高生产力，控制成本等一系列的目标，在实施一套好的ERP系统后都得到了不同程度的改善；但是, 由于ERP 系统的性质决定了它每天要处理大量事物性过程，即每天产生大量TRANSACTION 数据，随着时间的推移，企业将产生大量的事物性数据，IBM研究报告表明，只有7%的数据为企业在做战略决策时所采用，而如何将其中有用的数据经过提炼、加工、分析，帮助企业管理者做出更好的商业决策，既数据仓库(Data Warehouse)及相关数据挖掘(Data Mining)、商业智能(Business Intelligence)技术成为IT界继ERP后的又一大产业，而这些技术都以Data Warehouse为核心。

　　随着企业决策需求层次的提高，社会上对数据仓库人才的需求非常强劲。上海电信西区电信局人事部的周佳小姐告诉记者：随着业务数据库的数据积累，上海电信需要对客户进行细分，更有效对客户展开针对性服务；对话费消费特征及趋势进行分析，为进一步的促销方案做决策支持。而这些都需要数据仓库技术。专做IT外包项目的时速科技有限公司的 副总经理陈雨明先生告诉记者："从快速消费品公司到大型卖场，从软件公司到节目制作公司，找我们建数据仓库的企业几乎遍布各行各业。"而他们8个数据仓库专业人才也完全忙不过来，"所以我们最近在招聘Oracle实施顾问、数据仓库软件工程师，就是希望能有更多的人来完成我们已经忙不过来的业务。""还有很多企业到我们这里来要人，" 上海银河教育中心经理晏耀华说，"因为专业培养数据仓库人才，所以很多公司的招聘经理经常通过我们这个渠道来招人。"一边说着，一边向记者抖动那个记录着60余家企业的数百个数据仓库岗位的单子。

　　数据仓库人才有什么要求

　　数据仓库与普通数据库的区别在于，数据仓库是面对企业管理层，结合企业的管理理念，运用先进的数据库技术和统计算法，揭示隐藏在海量数据中的规律为现像。企业管理者可以利用这些结果做出更加理性化的决策。

　　"因此，要想成为数据仓库人才，必须了解数据库技术及相关的数据分析工具。更重要的是了解相关企业或行业的管理思想及KPI(关键运营指标)，这样才能做出正确的分析结果。"上海银河教育中心首席数据仓库顾问James. Li这样告诉记者。

　　目前市面上流行的数据分析工具开发厂商有ORACLE,COGNOS,IBM等。

　　除了技术上的基本要求之外，就是经验上的要求。陈雨明告诉记者，他们一般都要求应聘者具有1-2年的数据仓库实施经验。但是由于市场上确实比较缺乏这类人员，他们也有可能招聘一部分不具备实际经验，但技术功底扎实的人员。周佳也告诉记者，上海电信同样青睐真正有经验的数据仓库人才，但如果市场真的缺乏此类人才，他们也愿意招聘一些具有基本Oracle知识的技术人员，通过内训的方式来解决企业对这类人才的需求问题。