【IT168 技术文档】
        虽然用 Java™ 语言编写的程序在理论上是不会出现“内存泄漏”的，但是有时对象在不再作为程序的逻辑状态的一部分之后仍然不被垃圾收集。本月，负责保障应用程序健康的工程师 Brian Goetz 探讨了无意识的对象保留的常见原因，并展示了如何用弱引用堵住泄漏。 
        要让垃圾收集（GC）回收程序不再使用的对象，对象的逻辑 生命周期（应用程序使用它的时间）和对该对象拥有的引用的实际生命周期必须是相同的。在大多数时候，好的软件工程技术保证这是自动实现的，不用我们对对象生命周期问题花费过多心思。但是偶尔我们会创建一个引用，它在内存中包含对象的时间比我们预期的要长得多，这种情况称为无意识的对象保留（unintentional object retention）。 
       全局 Map 造成的内存泄漏       
       无意识对象保留最常见的原因是使用 Map 将元数据与临时对象（transient object）相关联。假定一个对象具有中等生命周期，比分配它的那个方法调用的生命周期长，但是比应用程序的生命周期短，如客户机的套接字连接。需要将一些元数据与这个套接字关联，如生成连接的用户的标识。在创建 Socket 时是不知道这些信息的，并且不能将数据添加到 Socket 对象上，因为不能控制 Socket 类或者它的子类。这时，典型的方法就是在一个全局 Map 中存储这些信息，如清单 1 中的 SocketManager 类所示： 

       清单 2. 具有基于 Map 的内存泄漏的程序

public class MapLeaker ...{
    public ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
    public Map<Task, TaskStatus> taskStatus
        = Collections.synchronizedMap(new HashMap<Task, TaskStatus>());
    private Random random = new Random();

    private enum TaskStatus ...{ NOT_STARTED, STARTED, FINISHED };

    private class Task implements Runnable ...{
        private int[] numbers = new int[random.nextInt(200)];

        public void run() ...{
            int[] temp = new int[random.nextInt(10000)];
            taskStatus.put(this, TaskStatus.STARTED);
            doSomeWork();
            taskStatus.put(this, TaskStatus.FINISHED);
        }
    }

    public Task newTask() ...{
        Task t = new Task();
        taskStatus.put(t, TaskStatus.NOT_STARTED);
        exec.execute(t);
        return t;
    }
}

         图 1 显示 MapLeaker GC 之后应用程序堆大小随着时间的变化图。上升趋势是存在内存泄漏的警示信号。（在真实的应用程序中，坡度不会这么大，但是在收集了足够长时间的 GC 数据后，上升趋势通常会表现得很明显。）